有了 AI 運算法，我們將能更輕易從一個原本已經混音的立體聲道歌曲檔中分離出內裡不同成份的音軌，例如人聲、鼓聲、鋼琴、結他和其他不同樂器，甚至是非音樂成份的環境聲等。

在室外人多稠密或餐廳、酒吧、表演場地，往往需要提升音量談話或溝通，甚至怎樣大聲喊，對方也好像聽不清楚似的。其實大家都習以為常，而在音頻的理論方面來說，這就是因為聽覺「遮蔽效應」的原因。

我們在現實世界所聽到的聲音，一般也是由主調的基頻和它的多次諧波（泛音）所組成的。音調或有些人說音高為基音，而聲音的音色則為泛音。

在聲音的範疇，直達聲（原聲）和反射聲被人耳朵依次序聽到的過程叫做「混響」。而對於反射聲，普遍也稱之為 echo「回音」。不少麥高風的輸入端常常會附有 echo 強弱的功能去模擬真實環境的聲音感覺甚至用來修飾和掩蓋直達聲。

在音頻的領域裡，人類可聽的音頻範圍由 20Hz 至 20kHz，而 16kHz 以上的音頻率，一般稱之為超高頻。這段頻率範圍實際上對於人耳的聽覺器官來說，很多人已經聽不到了。

音頻界近年很多都利用聲音心理學的原理，在原本有限的空間、結構和設備上去營造更多樣化和更佳的聲音感受，藉著耳朵所接收到的訊號和腦袋裡感受到甚麼的關係去實現不同的音效。